Професійні лінгвісти не надто покладаються на комп'ютерні технології

Порівняння різних мов є однією з основних задач історичного мовознавства, дозволяючи лінгвістам відстежувати розвиток мови протягом тисяч років. Такі слова позначають «зуб», як «tooth» по-англійськи, «Zahn» по-німецьки, «dente» по-італійськи, і «dent» по-французьки мають одного і того ж мовного предка. Тому мовні дані відіграють вирішальну роль в розкритті людської передісторії.
Тільки мала частина з 7000 з гаком мов, якими розмовляють сьогодні, була ретельно проаналізована. І це не дивно, з огляду на, що класичні порівняльні дослідження в лінгвістиці досі спираються на ручну роботу експертів-лінгвістів, представляючи величезні проблеми для комп'ютерного аналізу.
Використання обчислювальних методів для аналізу великих обсягів лінгвістичних даних є привабливим і складним. На відміну від ретельного лінгвістичного аналізу, проведеного досвідченими науковцями, з глибоким знанням конкретних мов, комп'ютерні алгоритми не бачать мовні особливості і роблять висновки з наявних даних. Цей недолік створює ризик отримати помилкові результати.
У своєму дослідженні група лінгвістів перевірила працездатність різних автоматизованих підходів різної складності. Результати були напрочуд гарні. Але хоча деякі алгоритми дійсно відмінно працювали при певних умовах, вони могли привести до плачевних результатів при інших обставинах. Кращий з перевірених методів виявив однокореневі слова правильно і відповідно до експертними висновками в 89,5% всіх випадків.
Чи означає це, що машини скоро замінять експертів в пошуках етимологічно споріднених слів на всіх мовах світу? Вчені Університету Макса Планка не думають, що це буде успішною стратегією. Замість виключно комп'ютерних підходів, краще отримувати користь з комп'ютерних стратегій, в яких алгоритмічні методології використовуються для проведення попереднього аналізу і потім можуть бути виправлені за допомогою фахівця.
Професор Рассел Грей, керівник дослідження, вважає, що це тільки початок. «Ми ще не вичерпали весь потенціал обчислювальних методів в історичній лінгвістиці, і я майже впевнений, що в майбутньому алгоритми ще більше наблизять нас до суджень експертів», - повідомляє він. Але комп'ютери ніколи не зможуть замінити навчених експертів-лінгвістів. Грей говорить: «Обчислювальні методи можуть піклуватися про повторюваних і схематичних роботах. Таким чином, вони дозволяють фахівцям зосередитися на відповідях на цікаві питання ».

Теги:

Добавить комментарий

ПОСЛЕДНИЕ