Останні новини

20:30
Українка стала найкращою молодою легкоатлеткою світу
19:30
Азербайджанська Bakcell купує "Vodafone Україна"
18:30
Міністр цифровий трансформації розповів, наскільки Україна покрита високошвидкісним інтернетом
17:30
В оборонний бюджет США включили санкції проти "Північного потоку - 2"
16:30
Представниця Польщі Вікі Габор перемогла на дитячому Євробаченні-2019
15:30
У Києві на митниці затримали шопоголіка, яка "в тиху" хотіла провести речей на 1,5 млн. грн.
14:30
У Лос-Анджелесі відбулася щорічна музична премія American Music Awards
13:30
Маск розповів чому Tesla отримала такий дизайн
12:29
За перші дні анонса Tesla Cybertruck зібрав понад 140 тис предзамовлень
21:00
У "Юзика" з'явилася серйозна "криша"
20:00
Стефанчук поверне гроші, які держава компенсувала йому за житло
19:00
Популярна російська ведуча визнала, що на Донбасі воює армія Росії
18:00
Дуров закликає користувачів WhatsApp якомога швише видалити із свого смартфону
16:00
У Кремлі відреагували на пропажу унітазів
15:00
Стало відомо в чому підозюють Порошенко
07:00
Зеленський назвав основні "нормандскі" теми
16:00
Більше 32 тисяч українців перенесли мобільні номери
15:00
Верховний Суд визнав законними дії органів влади під час видворення Саакашвілі в Польщу
14:16
Крістіан Бейл розповів, чому більше не зіграє Бетмена
14:02
Зняли все: росіяни повернули захоплені українські кораблі без розеток і унітазів
21:00
Кількість ДТП через водіння в нетверезому стані збільшилася на 25,2%
20:00
Знайдений в лісі Робін Гуда золотий перстень виставлять на аукціон
19:00
"Газпром" просить "Нафтогаз" пробачити борги
18:00
ЄС не визнав вибори в Білорусі демократичними
17:00
Тука заявив, що бійці ООС займаються контрабандою: від рядового, до командування
16:00
Радіодиктант національної єдності без жодної помилки написали лише двоє учасників з 5 тис.
15:30
Порошенко не з'явився на допит у справі "Іловайського котла"
15:00
Косметичні тестери в магазинах виявилися смертельно небезпечні (відео)
14:30
Опубліковано закон про штрафи за перевезення дітей без автокрісел
14:17
Тимошенко відповіла Зеленському щодо "солодких" посад
14:00
Музей збирає кошти, щоб повернути собі малесеньку книжечку Шарлотти Бронте (відео)
13:30
Тимошенко пропонувала своїх людей для призначення на "солодкі" місця, - Зеленський
13:19
Розпочалася зустріч Президента України та Прем'єр-міністра Чеської Республіки
13:00
В Україні запрацював сервіс пошуку аптек в рамках програми "Доступні ліки"
12:00
Бутусов: російські війська атакували українські позиції у села Сизе під Луганськом
11:44
НБУ знизив офіційний курс долара
21:30
Доповідь про діяльність Росії в Великобританії: що стало відомо
Більше новин

Професійні лінгвісти не надто покладаються на комп'ютерні технології

Суспільство
943
0
Порівняння різних мов є однією з основних задач історичного мовознавства, дозволяючи лінгвістам відстежувати розвиток мови протягом тисяч років. Такі слова позначають «зуб», як «tooth» по-англійськи, «Zahn» по-німецьки, «dente» по-італійськи, і «dent» по-французьки мають одного і того ж мовного предка. Тому мовні дані відіграють вирішальну роль в розкритті людської передісторії.
Тільки мала частина з 7000 з гаком мов, якими розмовляють сьогодні, була ретельно проаналізована. І це не дивно, з огляду на, що класичні порівняльні дослідження в лінгвістиці досі спираються на ручну роботу експертів-лінгвістів, представляючи величезні проблеми для комп'ютерного аналізу.
Використання обчислювальних методів для аналізу великих обсягів лінгвістичних даних є привабливим і складним. На відміну від ретельного лінгвістичного аналізу, проведеного досвідченими науковцями, з глибоким знанням конкретних мов, комп'ютерні алгоритми не бачать мовні особливості і роблять висновки з наявних даних. Цей недолік створює ризик отримати помилкові результати.
У своєму дослідженні група лінгвістів перевірила працездатність різних автоматизованих підходів різної складності. Результати були напрочуд гарні. Але хоча деякі алгоритми дійсно відмінно працювали при певних умовах, вони могли привести до плачевних результатів при інших обставинах. Кращий з перевірених методів виявив однокореневі слова правильно і відповідно до експертними висновками в 89,5% всіх випадків.
Чи означає це, що машини скоро замінять експертів в пошуках етимологічно споріднених слів на всіх мовах світу? Вчені Університету Макса Планка не думають, що це буде успішною стратегією. Замість виключно комп'ютерних підходів, краще отримувати користь з комп'ютерних стратегій, в яких алгоритмічні методології використовуються для проведення попереднього аналізу і потім можуть бути виправлені за допомогою фахівця.
Професор Рассел Грей, керівник дослідження, вважає, що це тільки початок. «Ми ще не вичерпали весь потенціал обчислювальних методів в історичній лінгвістиці, і я майже впевнений, що в майбутньому алгоритми ще більше наблизять нас до суджень експертів», - повідомляє він. Але комп'ютери ніколи не зможуть замінити навчених експертів-лінгвістів. Грей говорить: «Обчислювальні методи можуть піклуватися про повторюваних і схематичних роботах. Таким чином, вони дозволяють фахівцям зосередитися на відповідях на цікаві питання ».